журнал
Назад на сайт
Загрузка данных...
Расчет маржинальности и контроль убытков — одна из главных задач в бизнесе. Если не уметь анализировать эти показатели, выручка не будет расти и есть большой риск кассового разрыва. Для селлеров на нескольких маркетплейсах все усложняется многотысячной товарной матрицей. В таком режиме на всю аналитику может уходить целый рабочий день.
С такой проблемой к нам обратилась Мария, владелица компании «100 СПЕЦОФФ». В этом кейсе расскажем, как нам удалось автоматизировать управление ценами, как это повлияло на рост маржинальности и оптимизацию процессов ведения бизнеса на маркетплейсе.
«100 СПЕЦОФФ» — это мультибрендовый магазин тактической и треккинговой экипировки. Компания создана для того, чтобы каждый мог легко найти и приобрести качественную одежду и надежное снаряжение, разработанное специально для экстремальных условий.
До работы с нами регулярной работы с ценообразованием и финансовой аналитикой не было — отслеживалась только выручка, а при выставлении цен не учитывались все расходы.
Одна из главных сложностей клиента — убыточность бизнеса. И это не из-за неправильной фин. модели, а из-за невозможности ручного просчета всех цен, с учетом комиссий маркетплейсов, затрат на рекламу и логистику и прочих расходов.
Помимо этого, процесс усложняется многотысячной товарной матрицей — на это уходит очень много времени, а в корректности результат уверенности не было.
В самом начале мы детально изучили запрос — какие цифры и действия были до работы с нами, какая должна быть итоговая выручка, какая допустимая МРЦ для каждого товара.
Далее мы предложили разделить все товары на три ценовые группы и сформировали такие сегменты: дешевый, средний и высокий. Для каждой группы, вместе с клиентом, определили требование по чистому доходу и получили такую цель:
Как итог — запустили три кампании ценообразования, по каждой ценовой группе товаров.
Глобально — сервис автоматически и регулярно пересчитывает цены под нужную прибыль.
До работы с нами, в каталоге «100 СПЕЦОФФ» было очень много убыточных позиций.
После запуска стратегии, наша кампания выставила цены на нужный уровень и при этом, участвовала в тех акциях Ozon, где это было возможно в рамках стратегии.
Впервые недели часть товаров из акций исключались, так как кампании нужно было обучиться и раскачать ценовую медиану. Но после нескольких пересчетов доля участия в акций повысилась в 2,5 раза.
Во время обучения кампании на товарах клиента, для некоторых позиций поднятие цен было ощутимым для бизнеса. Как следствие — продажи упали. Но благодаря регулярному формированию отчетов и аналитике с нашей стороны, общие показатели в рамках месяца не просели и мы начали снижать пороги маржинальности.
После этого, мы пришли к тактике, по которой работали по околонулевой маржинальности в рамках тех товаров, где рост цены был значительным. Это нужно было для того, чтобы плавно выходить к ожидаемым показателям.
Кроме этого, мы бесплатно сделали индивидуальную разработку внутри сервиса, конкретно под запрос «100 СПЕЦОФФ». Благодаря ей, в расчете цен учитывались не только комиссии, налоги и себестоимость — но и внешние накладные расходы клиента (аренда офиса, ФОТ, расходы на сторонних подрядчиков)
Если у вас есть потребность в автоматизации цен на маркетплейсах, расширенной аналитики для отслеживания конкурентов и грамотном просчете маржинальности — оставляйте заявку в форме перед вами и мы поможем с индивидуальным решением задачи.
Покажем все возможности сервиса, поможем выбрать тариф и ответим на вопросы