журнал
Назад на сайт
Загрузка данных...
Падение выкупов на треть за два месяца, рост логистических расходов при снижении продаж и резкие просадки в отдельные дни — с такой картиной мы столкнулись, когда к нам обратилась компания MEGAAMPER. В этом кейсе расскажем, как комплексный анализ данных и точечная настройка стратегий ценообразования помогли не только диагностировать проблемы, но и найти пути их решения.
MEGAAMPER, селлер на маркетплейсе Ozon, работающий с более чем 600 SKU. За ценообразование и работу с каталогом отвечает один человек, владелец Александр. Это частая ситуация и вместе тем, частая проблема — когда параллельно нужно отвечать за бизнес-процессы, команду и операционку, оперативно корректировать цены для каждого товара, вовремя реагировать на изменения достаточно сложно.
Основной запрос клиента — решить проблему с ценообразованием и максимизировать прибыль. Хотелось умного управления ценами, когда остаток по товарам большой, позиции начинали активно распродаваться, а когда товара достаточно, чтобы продажи шли с максимизацией прибыли.
Корректировать, запускать, анализировать одному сложном поэтому мы стали той самой командой, которая отвечает за весь процесс от и до.
На первый взгляд задача была для нас понятной и простой. Мы не раз успешно запускали алгортим максимизации прибыли и предложили MEGAAMPER такое же решение. Но после нескольких встреч стало понятно, что к этой задаче нужен индивидуальный подход, так как задача максимизации прибыли — растить маржинальность одной продажи. Нам же необходимо было сфокусироваться на более быстрых продажах и избегать роста платного хранения, чтобы не увеличивать расходы клиента. Так мы разработали специальную мультистратегию под запрос MEGAAMPER.
И здесь было важно плотно общаться с клиентом, чтобы учесть то, что не устраивало в работающем алгоритме и корректировать новый. Например, вместе с Александром мы определяли значения ликвидности, по которой товары должны переключаться между кампаниями. Осложнялось эта задача большим количеством товаров и частым обновлением каталога. А так как платное хранение не у всех товаров начинаются с одинакового числа ликвидности, необходимо было учесть и это.
Также в процессе работы с MEGAAMPER мы запустили новую стратегию для клиентов. Для тех товаров, которые не продаются или только поступили на склад маркетплейса. В чем сложность работы с ними? Для такого кластера товаров еще нет рекламной статистики, продвижение в поиске слабое и необходимы активные продажи. При этом, не уходить в минус.
Для этого мы разработали отдельный триггер, куда попадают только такие товары, которые не продаются и по индивидуальному сценарию растит продажи для них.
Как это работает? Если товар попадает в эту стратегию, то получает дополнительное продвижение, начинает продаваться, попадает в максимизацию прибыли и прибыль растет.
Если продажи идут чуть хуже, алгоритм меняет сценарий на активное участие в акциях, так как не допускаем роста платного хранения. Если товар всё же попадает на платное хранение попадает, то мы распродаем его через другую стратегию.
При этом, диапазоны по маржинальности почти всегда одинаковые и по каждой из стратегии селлер зарабатывает нужное количество денег. И от момента поступления товара на склад до момента, как товар распродался — любой из сценариев у нас продуман и отлажено работает.
Основные метрики, по которым Александр отслеживал эффективность стратегии — снижение платного хранения и количество времени, которое он тратит на ежедневные корректировки. Как итог, платное хранение снизилось на 98% и Александр смог поехать в отпуск и не открывать телефон!
Отдельная победа, что с момента запуска такой мультистратегии, на протяжении двух лет, клиент ни разу ее не корректировал.
Покажем все возможности сервиса, поможем выбрать тариф и ответим на вопросы